基于树莓派与 TensorFlow Lite 的轻量级语音唤醒识别研究
📌 本页面用于收集「长院你好」唤醒词语音,仅作科研 / 教学用途。录音将在服务端统一处理为 2.0 秒 · 48kHz · 单声道 WAV。
页面版本 v20261023c · 若显示的不是此版本,请在手机浏览器中下拉刷新 / 强制刷新
🎙️ 请为下面 三类 各录制若干条语音(① 正样本 ② 负样本 ③ 负样本):
请录制约 2 秒真实环境声音(无需说话):放到客厅 / 厨房 / 街道 / 办公室等场景,收录电视、风扇、车流、人声等背景声;不必刻意保持安静。
0.0 s
这条录音质量如何?(用于数据筛选)
⏳ 当前网络不可用,录音已暂存本机(0 条),恢复网络后自动补传。
🔒 管理功能(仅你可见,链接需带 ?admin=1)。请妥善保管管理员口令 ADMIN_TOKEN,切勿分享给贡献者。